| Görüntü İşleme | 2+0+0 | AKTS:4 | ||||
| Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | |||||
| Ders Duzeyi | Lisans | |||||
| Yazılım Şekli | Seçmeli | |||||
| Bölümü | ELEKTRİK ve ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ | |||||
| Ön Koşul | Yok | |||||
| Eğitim Sistemi | Yüz yüze | |||||
| Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 2 saat teorik | |||||
| Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Ali GANGAL | |||||
| Diğer Öğretim Üyesi | Yrd. Doç. Dr. Mehmet ÖZTÜRK | |||||
| Öğretim Dili | Türkçe | |||||
| Staj | Yok | |||||
| Amaç | ||||||
| Dersin amacı, görüntü tanımlama, iyileştirme, onarma, sıkıştırma, bölütleme gibi sayısal görüntü işlemenin temel konularını öğrencilere sunmaktır. Öğrenciler öğrendikleri yöntemlerin uygulamasını MATLAB ortamında gerçekleştireceklerdir. | ||||||
|
Öğrenme Çıktıları |
BPÇK |
ÖY |
||||||
|
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : |
||||||||
| ÖÇ - 1 : |
görüntü elde etme ve görüntü tanımlamasını öğrenebilir |
2, 3, 4, 9 |
1, 6 |
|||||
| ÖÇ - 2 : |
uzamsal domende ve frekans domeninde görüntü iyileştirmesi yapabilir |
2, 3, 4, 9 |
1, 6 |
|||||
| ÖÇ - 3 : |
renkli görüntü işleme uygulamaları yapabilir |
2, 3, 4, 9 |
1, 6 |
|||||
| ÖÇ - 4 : |
görüntü ve video sıkıştırması yapabilir |
2, 3, 4, 9 |
1, 6 |
|||||
| ÖÇ - 5 : |
görüntü iletişim sistemleri tasarlayabilir |
2, 3, 4, 9 |
1, 6 |
|||||
| ÖÇ - 6 : |
MATLAB ortamında her konuya ilişkin uygulamalar yapabilir |
2, 3, 4, 9 |
1, 6 |
|||||
|
BPÇK : Bölüm program çıktılarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje), ÖÇ : Öğrenme Çıktısı |
||||||||
|
Ders İçeriği |
|||||||||
|
Giriş. Sayısal görüntünün temelleri. Uzamsal domende görüntü iyileştirme. Frekans domeninde görüntü iyileştirme. Görüntü onarma. Renkli görüntü işleme. Görüntü sıkıştırma. Görüntü iletişim sistemleri. MATLAB kullanarak görüntü işleme uygulamaları. |
|||||||||
|
Haftalık Detaylı Ders İçeriği |
||||||
|
Hafta |
Detaylı İçerik |
Önerilen Kaynak |
||||
| Hafta 1 |
Giriş. Sayısal görüntünün temelleri. |
|
||||
| Hafta 2 |
Görüntü iyileştirme. |
|
||||
| Hafta 3 |
Görüntü iyileştirme. |
|
||||
| Hafta 4 |
Görüntü onarma |
|
||||
| Hafta 5 |
Görüntü onarma. |
|
||||
| Hafta 6 |
Görüntü onarma. |
|
||||
| Hafta 7 |
Görüntü onarma. |
|
||||
| Hafta 8 |
Renkli görüntü işleme. |
|
||||
| Hafta 9 |
Arasınav |
|
||||
| Hafta 10 |
Renkli görüntü işleme. |
|
||||
| Hafta 11 |
Renkli görüntü işleme. |
|
||||
| Hafta 12 |
Görüntü sıkıştırma. |
|
||||
| Hafta 13 |
Görüntü sıkıştırma. |
|
||||
| Hafta 14 |
Görüntü bölütleme. |
|
||||
| Hafta 15 |
Görüntü bölütleme. |
|
||||
| Hafta 16 |
Dönem sonu sınavı |
|
||||
|
Ders Kitabı / Malzemesi |
||||||
| 1 | Gonzalez, G. C., Woods, R. E., "Digital Image Processing", Prentice Hall, 2002.
|
|||||
|
İlave Kaynak |
||||||
|
Ölçme Yöntemi |
|||||||||||||
|
Yöntem |
Hafta |
Tarih |
Süre (Saat) |
Katkı (%) |
|||||||||
|
Arasınav |
9 |
18/11/2017 |
2 |
30 |
|||||||||
|
Ödev |
14 |
23/12/2017 |
10 |
20 |
|||||||||
|
Dönem sonu sınavı |
16 |
08/01/2018 |
2 |
50 |
|||||||||
